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Requisitos: Experiencia em Estatistica e Machine Learning: Conhecimento em probabilidade, estatistica, series temporais e aplica\u00e7ao de modelos de aprendizado de maquina. Experiencia com Git sendo capaz de revisar PRs e comentar eficientemente. Dominio em SQL e programa\u00e7ao em Python avan\u00e7ado incluindo rebase, cherry-pick, diff, reset (--hard ou outros) e fetch). Capacidade de Configura\u00e7ao e Monitoramento: Habilidade em configurar, monitorar e manter pipelines de dados, incluindo a cria\u00e7ao de DAGs para gestao de fluxos de trabalho. Experiencia na implementa\u00e7ao de praticas de governan\u00e7a de dados, garantindo qualidade, integridade e seguran\u00e7a dos dados. Proatividade e Aprendizado Continuo: Perfil curioso e criativo, comprometido com a proposi\u00e7ao de solu\u00e7oes e aprendizado constante, alem de experiencia em metodologias ageis e ferramentas de gerenciamento de projetos. Desejavel conhecimento em MLOps, Data Flow, ferramentas de Cloud (AWS ou Google Cloud) e espanhol. A tecnologia e a essencia do nosso produto. Nossas equipes de desenvolvimento, arquitetura, banco de dados, user experience, ciberseguran\u00e7a e data & analytics cocriam e sao responsaveis \u200b\u200bpela plataforma lider de e-commerce da America Latina e um dos sites de maior trafego em todo o mundo. Em uma industria que e reinventada todos os dias, nossas equipes sao reconhecidas por sua visao e lideran\u00e7a. De aplicativos moveis ate machine learning, nossa inova\u00e7ao tem um foco claro: simplificar a vida de quem usa nossos produtos. Nos lhe propomos: Ser parte de uma empresa com espirito empreendedor, na qual adoramos pensar grande e em longo prazo. Ser protagonista de seu desenvolvimento em um ambiente de oportunidades, aprendizagem, crescimento, expansao e projetos desafiadores. Compartilhar e aprender em equipe, com excelentes profissionais e especialistas. 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Saben como construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo. Imaginate emprendiendo proyectos desafiantes, dinamicos e innovadores y siendo responsable de: Desarrollar, evolucionar y mantener los modelos de costos/revenue ejecutado, sumando granularidad, eficiencia, escalabilidad y cercania al negocio. Monitorear el desempe\u00f1o de los modelos de costos/revenue ejecutado, evaluando el Accuracy. Implementando pruebas y revisiones constantes para mejorar los modelos existentes. Comunicar los resultados de los modelos, tanto tecnicamente como un lenguaje cercano al negocio. Aportar una perspectiva de Data (governance, logicas, fuentes, visualizacion) de diferentes iniciativas, a fin de resguardar la calidad de la informacion. Trabajar en un equipo con alta eficiencia, con el desafio de atender a distintos clientes, con necesidades de datos y urgencias diferentes. 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