Mercado Libre jobs in buenos aires argentina

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Dan el maximo porque les gusta trabajar con compromiso y dedicacion. Viven los cambios como oportunidades y aprenden de sus errores. La excelencia y la ejecucion son claves en su forma de hacer las cosas. Promueven el buen clima, aportan alegria y diversion. Saben como construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo. Poseer 2 a\u00f1os de experiencia desarrollada en posiciones similares. Contar con dominio de SQL, phyton y machine learning. Contar con conocimiento de estadistica o riesgo crediticio, es deseable. Desarrollar los modelos de scoring de machine learning para los productos de Consumers y tarjeta de credito para el universo de Sellers, que utilizamos como una de las principales herramientas sobre las que se apoya la estrategia del negocio. Participar activamente en la definicion de la politica de credito a establecer en base el modelo, por ejemplo identificando los puntos de corte optimos o sugiriendo cambios en la politica crediticia. Definir y modelar las problematicas de negocio, generando el target del modelo y proponiendo y desarrollando nuevas variables a incorporar en el mismo. 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Dan el maximo porque les gusta trabajar con compromiso y dedicacion. Viven los cambios como oportunidades y aprenden de sus errores. La excelencia y la ejecucion son claves en su forma de hacer las cosas. Promueven el buen clima, aportan alegria y diversion. Saben como construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo. Ser profesional o estar en la ultima etapa de las carreras de Lic. en Economia, Administracion de Empresas o Ciencias Actuariales. Contar con 5 a\u00f1os de experiencia de trabajo con grandes volumenes de datos y de indicadores financieros y riesgo crediticio. Poseer conocimientos de tecnicas estadisticas para obtener insights sobre muestras complejas. Tener conocimientos de programacion, con SQL, Teradata, SAS u otros. Y contar con conocimientos de Python o R, y herramientas de visualizacion, como Tableau, Looker o PowerBI, es deseable. Analizar la cartera de clientes con producto de credito, y asistir en su segmentacion por perfil de riesgo y pricing, en un trabajo conjunto con el equipo de Modelos. Aportar ideas al equipo para el desarrollo de los modelos predictivos de riesgo de credito y adopcion que mejoren las tasas de mora de la cartera y la efectividad de las campa\u00f1as. Realizar analisis cuantitativos sobre el negocio sobre mora, adopcion, rentabilidad con aperturas de segmentos, modelos, entre otros. Testear los modelos de Machine Learning, como Character, Churn, BHV, Adoption, entre otros, y dise\u00f1ar y llevar adelante analisis de A/B testings sobre distintas bases de usuarios. 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La excelencia y la ejecucion son claves en su forma de hacer las cosas. Promueven el buen clima, aportan alegria y diversion. Saben como construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo. Tener formacion en carreras de Ingenieria Industrial, Administracion o  Sistemas. Contar con 2 a\u00f1os de experiencia desarrollada en posiciones similares. Poseer solidos conocimientos de lenguajes de base de datos, como SQL, Oracle, DB2 u otras. Poseer conocimientos de lenguajes de programacion como Python y herramientas de automatizacion (Google Script, Data Studio) es un plus. Dominar el idioma Ingles. 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Viven los cambios como oportunidades y aprenden de sus errores. La excelencia y la ejecucion son claves en su forma de hacer las cosas. Promueven el buen clima, aportan alegria y diversion. Saben como construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo. Tener experiencia en posiciones similares donde haya trabajado con equipos comerciales, roles de Venta, Planificacion Comercial, BI, que requieren alta capacidad en gestion y manejo de proyectos complejos. Disfrutar resolviendo problemas complejos, con un foco analitico y una mirada estrategica. Poseer dominio de SQL y herramientas de visualizacion de datos como Power BI, Looker Studio o Tableau, es deseable. Dise\u00f1ar la propuesta de valor para los canales de Fuerza de venta. Trabajar junto a los equipos locales en la estrategia comercial y dar soporte en la ejecucion de las distintas iniciativas de planificacion comercial, capacitaciones, disciplina comercial y excelencia de la ejecucion. 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La excelencia y la ejecucion son claves en su forma de hacer las cosas. Promueven el buen clima, aportan alegria y diversion. Saben como construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo. Ser Ing. Industrial, Lic. en Administracion, Lic. en Economia, o profesional de carreras afines con alta performance academica. Contar con 3 a\u00f1os de experiencia previa en Management Consulting, o en posiciones similares en empresas de Internet, Fintech, E-Commerce, o Banca. Demostrar experiencia y habilidades de pensamiento critico, resolucion de problemas, manejo de stakeholders, y toma de decisiones basadas en datos. Sera especialmente valorada la experiencia en Gestion de Proyectos que hayan requerido trabajo en equipo con multiples areas y stakeholders de distinto seniority. Poseer conocimientos de herramientas de SQL, BigQuery, y manejo y analisis de datos. Contar con dominio del idioma ingles. Coordinar la planificacion y los desarrollos de Sistemas de Informacion Transaccional  que nos permitiran gestionar acuerdos, calcular revenues y costos de procesamiento y financiacion, realizar controles, y generar informacion para reporting. Ser responsable del roadmap y los desarrollos para llevar la informacion de revenues y costos transaccionales a los P&Ls de gestion y contables. Dise\u00f1ar e implementar junto con Finanzas, Pricing, Core Payments, Tesoreria y Producto la metodologia y los calculos de costos teoricos de financiacion para reporting y toma de decisiones basadas en resultados economicos. Contribuir a la implementacion del nuevo modelo de datos en revenues y costos transaccionales para registrar movimientos asociados al ciclo de vida de las transacciones y su temporalidad. Participar de dinamicas de trabajo con Finanzas, Pricing y Producto para generar un P&L Transaccional automatizado. 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Dan el maximo porque les gusta trabajar con compromiso y dedicacion. Viven los cambios como oportunidades y aprenden de sus errores. La excelencia y la ejecucion son claves en su forma de hacer las cosas. Promueven el buen clima, aportan alegria y diversion. Saben como construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo. Ser profesional de las carreras de Economia, Administracion de Empresas, Ingenieria o Ciencias Actuariales. Tener 5 a\u00f1os de experiencia trabajando con grandes volumenes de datos, indicadores financieros y riesgo crediticio. Contar con conocimientos avanzados de Excel y SQL Realizar analisis cuantitativos del negocio sobre mora, adopcion, rentabilidad con aperturas de segmentos, cohortes y modelos, a fin de potenciar el negocio. Coordinar el backtesting de modelos de Machine Learning: Churn, BHV, Adoption, Sales forecasting, entre otros, aplicando las mejores practicas. Llevar adelante el dise\u00f1o, lanzamiento y analisis de A/B testings sobre distintas bases de usuarios, armado de encendidos, cuantificacion de bases y comunicacion a la unidad de negocios del impacto en las ofertas de credito. 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Viven los cambios como oportunidades y aprenden de sus errores. La excelencia y la ejecucion son claves en su forma de hacer las cosas. Promueven el buen clima, aportan alegria y diversion. Saben como construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo. Tener formacion en Ciencias Economicas, Marketing,  Ing. Industrial o carreras afines. Contar con 2 a\u00f1os de experiencia en ventas, gestion de cuentas o proveedores, con conocimiento en la categoria de repuestos originales y aftermarket. Poseer experiencia trabajando con grandes volumenes de datos. Manejo de Excel /Hojas de calculo / SQL, es deseable. Gestionar un portafolio de cuentas clave, asegurando el cumplimiento de objetivos de ventas y promoviendo el desarrollo en MercadoLibre, identificando oportunidades de negocio y crecimiento. Mantener reuniones con vendedores, entender sus necesidades y proponer caminos de accion para optimizar y mejorar el comercio a traves de Mercadolibre impulsando el e-commerce como canal de ventas, actuando como el punto de contacto principal e impulsando el uso del ecosistema MeLi (Envios, Ads, Creditos, Mercado Pago). Realizar analisis de ventas y generar informes para evaluar rendimiento, identificar oportunidades, mejorar ofertas y precios, y monitorear los KPI's. Colaborar con equipos internos para gestionar inventarios, preparar presentaciones, participar en eventos y liderar proyectos de nuevas iniciativas. 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Viven los cambios como oportunidades y aprenden de sus errores. La excelencia y la ejecucion son claves en su forma de hacer las cosas. Promueven el buen clima, aportan alegria y diversion. Saben como construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo. Ser profesional en las areas de Ingenieria Industrial, Administracion de Empresas, Ciencias Economicas o afines Contar con 4 a\u00f1os de experiencia desarrollada en posiciones similares, tanto en equipos comerciales como en desarrollo de negocios Poseer conocimientos en e-commerce o digital y en gestion y desarrollo de grandes cuentas, es deseable. 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Dan el maximo porque les gusta trabajar con compromiso y dedicacion. Viven los cambios como oportunidades y aprenden de sus errores. La excelencia y la ejecucion son claves en su forma de hacer las cosas. Promueven el buen clima, aportan alegria y diversion. Saben como construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo. Contar con formacion academica en areas de Finanzas, Administracion, Ing. Industrial. Poseer 6 a\u00f1os de experiencia desarrollada en areas de Finanzas, FP&A, Controlling, Project Manager. Tener experiencia en priorizacion, desarrollo y coordinacion de soluciones de IT para Finanzas. Poseer dominio de herramientas como Tableau, SQL, Excel, Google workspace, metodologia Agiles. Liderar el desarrollo de soluciones de IT (tableros, reportes, herramientas de analisis, etc.) del equipo de Financial Planning. 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