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Fa\u00e7a parte desse proposito! Imagine voce empreendendo projetos desafiadores, dinamicos e inovadores, e sendo responsavel por: Atuar como referencia tecnica em ciencia de dados e engenharia de dados em equipes multidisciplinares. Interagir com as areas de negocios e produtos, propondo solu\u00e7oes que agreguem valor aos servi\u00e7os. Explorar grandes volumes de dados para gerar insights que aumentem a eficiencia operacional e identifiquem novas oportunidades. Desenvolver modelos de aprendizado de maquina para capturar padroes e comportamentos que impulsionem novos negocios. Apresentar resultados de forma eficaz para diferentes niveis da empresa, traduzindo problemas operacionais em solu\u00e7oes tecnicas. Monitorar e evoluir modelos de previsao, cooperando com o ciclo de desenvolvimento e compartilhando melhores praticas e aprendizados. Requisitos: Experiencia em Estatistica e Machine Learning: Conhecimento em probabilidade, estatistica, series temporais e aplica\u00e7ao de modelos de aprendizado de maquina. Experiencia com Git sendo capaz de revisar PRs e comentar eficientemente. Dominio em SQL e programa\u00e7ao em Python avan\u00e7ado incluindo rebase, cherry-pick, diff, reset (--hard ou outros) e fetch). Capacidade de Configura\u00e7ao e Monitoramento: Habilidade em configurar, monitorar e manter pipelines de dados, incluindo a cria\u00e7ao de DAGs para gestao de fluxos de trabalho. Experiencia na implementa\u00e7ao de praticas de governan\u00e7a de dados, garantindo qualidade, integridade e seguran\u00e7a dos dados. Proatividade e Aprendizado Continuo: Perfil curioso e criativo, comprometido com a proposi\u00e7ao de solu\u00e7oes e aprendizado constante, alem de experiencia em metodologias ageis e ferramentas de gerenciamento de projetos. 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