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Possuir forma\u00e7ao superior em Estatistica, Matematica, Fisica ou areas afins; Ter experiencia em analise de dados e desenvolvimento de modelos estatisticos; Contar com conhecimentos solidos em inferencia, incluindo, mas nao se limitando a, estima\u00e7ao, testes de hipoteses, tecnicas de amostragem, modelos de regressao, ANOVA, analise de series temporais, clusteriza\u00e7ao e demais tecnicas de aprendizado supervisionado e nao supervisionado; Demonstrar conhecimentos em linguagens de programa\u00e7ao (Python e SQL sao desejaveis) e suas bibliotecas voltadas para ciencia de dados (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Scipy etc); Ter experiencia na aplica\u00e7ao de metodologias ageis em desenvolvimento de software e um diferencial; Possuir conhecimento em plataformas de servi\u00e7os de computa\u00e7ao em nuvem e um diferencial. 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Promovem o bom clima, a alegria e a diversao. Sabem como construir com outras pessoas e desfrutam trabalhando em equipe. Possuir amplo conhecimento tecnico com orienta\u00e7ao a objetos , linguagem Golang, utiliza\u00e7ao de filas de mensagens e diferentes tecnologias de bancos de dados. Contar com experiencia no desenvolvimento full stack em ambientes de alto desempenho e escalabilidade vertical e horizontal, com foco em observabilidade, metricas de latencia e rendimento, microsservi\u00e7os e cache. Contar com conhecimentos sobre padroes de Arquitetura de Software, Microsservi\u00e7os, Hexagonal, event driven, event sourcing, CQRS, SideCar e de abordagem de dados, como Data Lake e Data Mesh. 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