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Imaginate emprendiendo proyectos desafiantes, dinamicos e innovadores y siendo responsable de: Dise\u00f1ar e implementar estrategias para aumentar el engagement de los repartidores, incluyendo incentivos y comunicacion. Definir y hacer seguimiento de KPIs clave para evaluar el rendimiento y el ciclo de vida de los repartidores. Recopilar y analizar datos sobre la actividad y rendimiento de los repartidores en la plataforma. Identificar tendencias en el comportamiento de los repartidores y la satisfaccion del cliente. Colaborar con otros departamentos para mejorar la plataforma y optimizar la logistica y experiencia del repartidor. Requisitos Contar con titulo universitario en areas como Administracion de Empresas, Economia, Estadistica, Ingenieria Industrial o afines. Tener experiencia previa de al menos 5 a\u00f1os en analisis de datos, con un enfoque en resultados, preferentemente en la industria de tecnologia o logistica. 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Imaginate emprendiendo proyectos desafiantes, dinamicos e innovadores y siendo responsable de: Crear, desarrollar e implementar soluciones nuevas y escalables para problematicas transversales a la organizacion, con base en tecnicas de estadistica, Data Science y Machine Learning. Obtener, procesar y analizar grandes volumenes de datos provenientes de diversas fuentes y extraer insights de interes. Dise\u00f1ar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning capaces de adaptarse a entornos productivos complejos y establecer las mejores practicas de desarrollo de software, a fin de asegurar procesos eficientes y automatizados. Participar de reuniones con diferentes stakeholders, interpretar los requerimientos y proveer herramientas de visualizacion que simplifiquen la comunicacion con interlocutores, tanto tecnicos como de negocio. Interactuar con los equipos de ingenieria al momento de desplegar, monitorear y mantener los modelos en produccion. 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La excelencia y la ejecucion son claves en su forma de hacer las cosas. Promueven el buen clima, aportan alegria y diversion. Saben como construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo. Ser Lic. en Administracion de Empresas, Economia, Marketing. Contar con 3 a\u00f1os de experiencia en areas comerciales, analisis de datos o gestion de cuentas. Poseer conocimientos de e-commerce, retail o mobile, y de Marketing. Contar con conocimientos en analisis de datos y uso de herramientas como Excel, SQL o BigQuery. Desarrollar a los principales clientes dentro de la vertical de Delivery; identificar y desplegar oportunidades de mejora y crecimiento dentro de la categoria, mediante el analisis de tendencias del mercado, que permitan potenciar proyectos dentro del ecosistema. Establecer y forjar relaciones comerciales solidas que permitan ejecutar el proceso comercial de farming, con el fin de alcanzar y superar los objetivos del negocio. 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Dan el maximo porque les gusta trabajar con compromiso y dedicacion. Viven los cambios como oportunidades y aprenden de sus errores. La excelencia y la ejecucion son claves en su forma de hacer las cosas. Promueven el buen clima, aportan alegria y diversion. Saben como construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo. Imaginate emprendiendo proyectos desafiantes, dinamicos e innovadores y siendo responsable de: Analizar grandes volumenes de datos a fin de obtener insights y tomar decisiones, en pos de reducir el riesgo de fraude y generar un impacto positivo en el negocio. Realizar analisis a nivel transaccional, para entender patrones, generar cuantificaciones e implementar soluciones que mejoren la eficiencia de nuestras acciones. Detectar desvios en KPIs, buscar la causa raiz del problema e implementar cambios que reviertan la tendencia. 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